テスラ、ゼネラルモーターズ、フォード、フォルクスワーゲン
これらの企業は電気自動車 (EV) 技術に多額の投資を行っており、今後数年間で車種の大半を電動化に移行を計画
ウェイモ(グーグル)、テスラ、ウーバー、ゼネラルモーターズ(クルーズ)
これらの企業は自動運転技術の開発をリードしており、近い将来、レベル 4 およびレベル 5 の自動運転を実現予定
BMW、アウディ、メルセデス・ベンツ、トヨタ
5G、IoT、AI などの先進的なコネクティビティ機能を統合することで、車両、インフラ、ユーザー間のシームレスな通信を提供
ボルボ、BMW、ホンダ
これらの企業は、持続可能な製造プロセス、リサイクル可能な材料の使用、およびカーボンニュートラルの達成に向けた取り組みを通して、カーボンフットプリントの削減に注力
フォード (Ford Smart Mobility)、BMW (ReachNow)、トヨタ
MaaS ソリューションを開発し、ユーザー中心の柔軟な統合交通サービスを提供
スバル、ボルボ、メルセデス・ベンツ
自動緊急ブレーキ、車線維持支援、アダプティブクルーズコントロールなどの先進運転支援システム (ADAS) を導入し、車両の安全性を向上
地域ごとにカスタマイズされた IoT センサーおよび V2X システムにより、地域固有のインフラとの車両間通信を可能にし、各国の市場に特有の危険をドライバーに警告することで、多様な地域にわたって道路安全性を向上¹
マルチドメスティック IoT 交通システムがリアルタイムデータを分析し、地域の交通パターンを調整してドライバーに代替ルートを提案。これにより、渋滞の効果的な緩和と都市モビリティの向上を実現2
IoT を活用した予知保全は、国によって異なる気候条件やインフラ基準に適応でき、問題が深刻化する前に検知が可能。これにより、道路メンテナンス業務の大幅なコスト削減と効率化を実現2
IoT センサーを備えたスマート信号機が交通流のパターンを検知して信号のタイミングを調整することで、交通流の最適化と渋滞の緩和を実現2
V2X (Vehicle-to-Everything) 通信システムに 5G コネクティビティを搭載することで、車両・インフラ間でのリアルタイムの情報交換が可能になり、道路の安全性と交通の効率性が向上2
高度なデータ分析と AI アルゴリズムにより、収集された大量の生データを実用的なインサイトに変換し、予知保全、交通の最適化、都市計画の改善を実現
中国やインドなどの国々は成長を続ける巨大な自動車市場であり、IoT ソリューションに大きな可能性を提供4
多くの APAC 諸国がスマートシティ技術に多額の投資を行っているため、都市交通システムにおける統合 IoT ソリューション採用の機会が増加
消費者がテクノロジーに精通するにつれ、APAC 地域全体で先進的な自動車技術への関心が増大
APAC の多くの都市が深刻な交通渋滞問題に直面しており、スマート交通マネジメントソリューションに対する強い需要が存在